数据仓库开发的项目管理咨询

数据仓库开发的项目管理咨询

行业
信息技术

顾客

最终客户是全球领先的股票市场监管机构之一。

挑战

最终客户将开发数据分析解决方案的项目委托给两名承包商,以检测潜在的违反证券交易所投机规则的情况。分包商为 开发数据仓库 用于必须与许多内部和外部资源连接的数据分析解决方案。主承包商负责使用这些资源为数据仓库准备数据。

该项目有固定的期限,最终客户对该项目的进度不满意,这受以下因素影响:

  • 频繁的变更请求扩大了项目的范围,并使范围规划成为问题。
  • 该项目有两名承包商和30多个利益相关者参与,该项目遭受了沟通空白和进度可见性低下的困扰。
  • 承包商之间的低效率通信减慢了开发过程,因为分包商依赖于主承包商准备的数据来继续在数据仓库上工作。

因此,最终客户需要就如何简化项目管理和开发流程进行咨询。

合作

为了使该项目享有权利,ScienceSoft项目管理办公室(PMO)的高级顾问加入了该项目。我们的专家开始进行项目管理咨询,分析项目的工作流程和沟通流程,并定义了几个改进领域:

  • 应对项目范围的不可控制的增长。
  • 加快发展。
  • 提高沟通效率占用了该项目40%的时间。

应对不可控制的范围增长

为了规范范围规划并增加项目的可预测性,顾问与分包商的BA一起启动了需求形式化过程。顾问帮助建立了一个可追溯性矩阵,其中包含了当时已知的所有需求,并通过“完成的定义”,一名负责人和一份清单来将其转化为任务,以核实任务的完成情况以跟踪进度。经过与最终客户和承包商的几次后续会议,各方协商并书面确定了最终的工作范围。

加快发展

由于涉及的需求很多,ScienceSoft的顾问在分包商的PM,质量保证和技术负责人之间组织了内部头脑风暴,以优先考虑需求并确定可按时完成项目的路线图。为了确保时间表的可遵循性和交付成果的良好质量,顾问建议将分包商的团队划分为微型团队:BA + 2个开发人员,QA + BA,QA +开发人员。组织了10个具有自己任务集的微型团队。微型团队相互之间提供了支持和控制,并与主承包商的团队进行了现场的生产协作。

提高沟通效率

ScienceSoft的顾问正式确定了与各方主要利益相关者和情境利益相关者(例如,在讨论财务事项时财务部门的代表)进行例行会议的方法。这些会议被用于风险管理(识别与流程相关的风险并提供解决方案),并提供360度进度报告,以提高与最终客户合作的透明度。

增强合作透明度的另一种方法是在Confluence中创建一个全面的共享项目存储库,其中包含有关最终客户的所有任务的信息,以控制项目团队负责的每个任务的状态。

结果

需求的形式化有助于消除项目的范围规划瓶颈,再加上微型团队的新方法,可以加快开发速度。联席会议期间报告和主动风险管理活动的形式化,帮助最终客户减少了与项目承包商的相互依赖有关的风险。

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