为领先的汽车互联网公司提供大数据咨询

为领先的汽车互联网公司提供大数据咨询

行业
信息技术
技术领域
大数据,数据分析,物联网

顾客

该客户是欧盟最大的车联网公司之一,提供车队和资产管理解决方案。客户从连接到其系统的60万辆汽车中收集,存储和处理IoT数据,以使解决方案的用户能够做出明智的决定。

挑战

客户拥有强大的IoT数据收集和存储解决方案,正在寻求增强其大数据分析功能。他们现有的解决方案基于Apache Cassandra。作为键值存储,Apache Cassandra不能很好地支持有效的大数据分析。例如,当前,要检索70,000辆汽车的数据,客户需要创建70,000个单独的请求,这些请求将返回70,000个单独的报告,这需要付出额外的努力才能获得完整的图像。

我们的 大数据顾问 对客户进行了为期三天的现场访问,他们在其中仔细检查了现有解决方案:其架构,相关文档,可用数据源以及当前应用的解决方案 数据管理实践.

下一步,我们举办了一个专门针对即将解决的问题的研讨会,讨论了解决方案启动的预期截止日期,现有和首选技术以及可用的许可证。在研讨会期间,我们还针对解决方案的可用性,性能,安全性和可伸缩性提出了架构上的重要要求。然后,我们优先考虑每个要求,以关键,高,中或低程度描述它们对客户业务的影响。

根据研讨会的发现,我们的顾问设计了未来解决方案的架构概念。我们定义了高级架构组件,例如集成服务和数据湖,并描述了它们的功能。

提出解决方案概念后,我们的顾问组织了一个&在一次会议上,我们提供了客户感兴趣的任何方面的全面答案。例如,我们解释了与数据中心相比数据湖的优缺点。我们还以Amazon Web 服务和Microsoft Azure为核心,将内部部署与云选项(包括不同的云方案)进行了比较。

此外,我们的 Apache Cassandra顾问 向客户提供了有关如何改善Apache Cassandra性能的建议,其中包括表的结构,分区键以及要存储的数据格式等方面。

结果

客户收到的访问报告包含以下内容:

  • 对未来解决方案及其对业务的影响在架构上具有重要意义。
  • 关键体系结构组件的高级设计及其功能描述。

客户收到了有关以下问题的全面解答:有关未来解决方案的实施,不同技术和体系结构组件的优缺点,数据存储和集成的细微差别以及其他重要问题。

方法论

业务需求分析,功能分解,有关体系结构重要需求的研讨会,Q&一届会议,技术比较分析。

致电给我们,我们的代表将在30分钟内与您联系以安排初步讨论。