卫星机构的大数据咨询和培训

卫星机构的大数据咨询和培训

行业
空间
技术领域
大数据,数据分析

顾客

客户是一家卫星机构,负责收集和处理天气和气候观测。

挑战

客户制定了精心设计的开发计划,根据该计划,该机构计划启动一个新的项目,其中有绕地球轨道运行的卫星。他们将收集和传输观测数据,以进行天气,气候和环境监测。为了准时准备,客户提前准备好了承包商,并委托他们设计解决方案的体系结构并推荐技术堆栈。

由于该项目计划使用25年,拥有适当的架构非常重要,因此客户决定寻求另一家咨询公司来评估他们收到的文档,并选择了ScienceSoft来完成此任务。由于要使用的解决方案依赖于大数据,因此他们还要求ScienceSoft准备并进行有关大数据领域(尤其是建议的技术)的培训课程。

ScienceSoft的 大数据咨询团队 从对客户的现场访问开始,以了解他们的业务细节和正在考虑的解决方案。而且,他们进行了Q&与客户团队的会议。

下一步,我们的顾问会深入研究所提供的有关建议的体系结构和技术堆栈的文档。我们的团队要在不到一个月的时间内仔细检查1,000多个页面,确定要点,并找出差距或不足之处(如有)。

ScienceSoft的团队已准备好培训材料,将在下一次现场访问时展示。为了向客户介绍大数据领域,我们的顾问准备了对现有数据的概述 大数据技术 (远远超出了第三方承包商的建议)。概述还包括用例,这些用例特别关注与客户业务相关的用例。当ScienceSoft的团队要向高层管理人员和技术团队进行培训时,我们的顾问为每个目标受众设计了完全不同的培训材料集。

ScienceSoft的团队不仅准备举办研讨会,而且还准备设计知识检查材料,并提供评估考生技巧的建议。但是,客户选择以Q结尾的研讨会的形式&A sessions.

除此之外,ScienceSoft还为技术人员提供了在职支持:在第二次现场访问期间,我们的顾问进行了代码会议。

结果

客户收到一份分析报告,其中列出了建议解决方案的优缺点。该报告还包含有关如何改进解决方案的建议。例如,将一项建议的技术替换为另一项建议的技术,从而提高了解决方案的性能和可靠性。

ScienceSoft已准备了300多张幻灯片的培训材料,介绍了大数据概念,技术及其实际应用示例。在涉及的主题中,有NoSQL技术以及流和批处理分析。培训以两种形式进行:带Q的研讨会&会议和在职协助。培训后,所有材料都移交给了客户,成为他们的知识产权。

方法论

Q&一次会议,评估质量属性(可用性,互操作性,可伸缩性,可靠性,可维护性,可支持性,性能),基于技术特征(用户体验,技术成熟度,技术趋势,供应商/社区支持)的解决方案评估。

致电给我们,我们的代表将在30分钟内与您联系以安排初步讨论。