LED显示质量诊断应用程序的开发

LED显示质量诊断应用程序的开发

行业
营销学& Advertisement
技术领域
C / C ++,Qt,数据科学,图像分析

顾客

该客户是LED显示屏制造和分销的全球领导者之一,为时代广场的广告麦加形象做出了贡献。公司成功的因素包括强大的展示条件监控功能,随着广告客户需求的增长而不断发展。

挑战

客户希望通过现场USB / IP摄像机进行自动诊断,以增强其LED显示屏上图像质量的实时监控。为此,客户需要一个用户友好的桌面应用程序,该应用程序将分析摄像机收集的信息,检测并报告显示广告的问题。

ScienceSoft的 定制软件开发 团队提供了一个在Windows和Linux上运行的独立应用程序。该应用程序使用计算机视觉算法来检测并分类显示摄像机捕获的图像时出现的问题,并通过HTTP请求将结果实时报告给Web服务器。

启动后,该应用程序会分析组成LED显示屏的每个面板是否存在错误,并将其状况与其他相邻面板进行比较以检测是否:

  • 面板冻结
  • 面板已完全关闭
  • 面板由于显示不足或过多或红色,绿色或蓝色通道而无法正确显示颜色

在每种情况下,分析都是 基于图像处理算法 使用OpenCV库功能,例如高斯模糊,运动检测以识别冻结的面板,遮罩应用程序以检测显示器的边缘并切断相机捕获的不相关元素,以及检测与标准色不符的颜色属性。

该应用程序一次检查所有3种错误类型,并基于表决系统返回通过/失败结果,以避免错误报告中出现误报和误报。例如,如果面板显示为关闭但未冻结,则可能是假阳性,因此未报告。

结果

ScienceSoft的团队交付了该应用程序,该应用程序可以增强客户使用准确的图像处理算法实时监控其LED显示器的图像质量的能力。

技术与工具

C ++, Qt框架,OpenCV。

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