数据科学作为服务 - 访问企业级高级分析

数据科学作为服务 -  Sciencesoft

数据科学作为服务使公司能够获得商业洞察利用先进的分析技术,包括深入学习,而无需投资内部数据科学能力。

自1989年以来,Sciencesoft为公司提供有数据科学服务的公司,使他们能够利用增长和流程改进机会。

访问高级分析技术和技能

优化您的业务流程,具有有效的根本原因分析和SCIENCESTOFT团队以常规或按需提供的可靠预测。

是什么让Sciencesoft成为一个可靠的Dsaas供应商

我们的数据分析成就 -  Scienceoft

  • 32 years数据科学数据分析.
  • 8年大数据。
  • 16 years渲染经验数据仓库服务.
  • 与数据科学的所有主要语言,图书馆和云服务的实践经验。
  • ISO 9001.ISO 27001. - 为确保数据科学仪的质量和客户数据的安全性。

  • 域名经验30 industries,包括制造,能源,零售和批发,专业服务,医疗保健,金融服务,电信。

我们使用Dsaas和Value提供的分析域

运营智力

运营智力

  • 根本原因分析和瓶颈识别
  • 商业绩效指标预测

改进:

运行决策

营运资金管理

流程,资源,成本管理

供应链管理

供应链管理

  • 供应预测
  • 需求预测
  • 库存控制预防警报

改进:

存货控制

库存管理

需求和供应计划

订单完成度

生产管理

生产管理

  • 需求和吞吐量预测
  • 工艺质量预测
  • 生产损失根本原因分析

改进:

生产过程管理

整体设备效率

整体资源有效性

预测维护

预测维护

  • 根本原因失败分析和预测
  • 剩余有用的寿命预测
  • 预测监测和预防性维护

改进:

资产生命周期和正常运行时间

全面生产维护

维护和维修费用管理

风险管理

风险管理

  • 交易对手风险分析
  • 潜在的损坏预测

改进:

风险缓解

信用风险管理

流动性风险管理

欺诈识别

客户分析

客户分析

  • 情绪分析
  • 客户行为预测
  • 销售预测

改进:

每位客户的费用/领先

每位客户的收入

铅转换率

客户收购和保留

质量管理

质量管理

  • 缺陷根本原因分析
  • 不同输入的生产输出预测建模
  • 图像和视频分析,自动视觉检查

改进:

质量管理成本

材料消费

返工努力

产品数量召回

dsaas - 常见问题解答

问题

选择DSAAS时,我们会得到什么值?

  • 快速拥抱数据科学能力,而不会在内部数据科学能力。
  • 获得最终业务用户的高级分析洞察力。

问题

我们如何确定分析洞察力的质量和速度?

DSAAS交付基于商定的服务质量KPI,其可能包括:

  • 输出质量KPI:
    • 值(高/平均/低)见解。
    • 预测的准确性。
    • 缺少警报。
  • 业务结果相关的KPI(例如,能源消耗或服务交付时间的改进)。
  • 用户满意度得分。

问题

我们的数据是否安全?

通过以下方式确保数据安全:

  • 在高度安全的云设施(Azure,AWS,Google Cloud)上存储和处理数据。
  • 进行24/7内部数据安全监控。
  • 使用安全数据传输方法(FTP和VPN)通过定期健康检查来控制。

我们使用的数据科学技术和方法

编程语言

机器学习框架和图书馆

mahout.
MAXNET.
apache spark mlrib.
咖啡
纹orflow.
凯拉斯
火炬
OpenCV.
Theano.
Scikit学习
Gensim
隐星

数据科学云服务

亚马逊练介会
蔚蓝的机器学习
谷歌云AI平台

大数据

点击技术了解我们的功能。

数据可视化

统计方法

描述性统计

arma.

阿玛玛

贝叶斯推断

机器学习算法

监督学习

无人监督的学习

加强学习

神经网络,包括深入学习

神经网络

卷积和经常性的神经网络(包括LSTM和GRU)

autoencoders.

生成的对抗网络(GANS)

深Q-Network(DQN)

贝叶斯深度学习

我们的特色数据科学和大数据分析项目

数据科学咨询电能消耗分析和预测

Sciencesoft建议高级软件架构,并为创建电能消耗分析和预测软件创建机器学习模型提供了详细建议,这将使电力公司能够优化其负荷管理和价格确定程序。

粘土鸽子射击评分数据科学解决方案的发展

Sciencesoft帮助开发图像分析软件自动确定粘性鸽子射击结果。该解决方案基于卷积神经网络和背景减法算法的实现。

数据科学实施销售分析和预测

Sciencesoft通过提供基于科学的销售预测和可获得的销售目标来支持领先的FMCG制造商。

10个国家广告频道分析的大数据实现

Sciencesoft实施了一个大数据分析系统,允许其中一个顶级市场研究公司进行了全面的广告渠道分析,对不同的市场进行了全面的广告渠道分析。

开发IOT PET跟踪器的大数据解决方案

为了在新的服务推出中支持长期客户,Sciencesoft提供了可扩展的物联网数据管理解决方案,允许从100万设备处理每秒30,000多个事件。

DSAAS定价模型

每月订阅费

建议在参与范围清晰时,用于外包特定数量的数据科学人才来执行所需的活动。

时间和材料

当参与范围不清楚时建议。

选择您的服务选项

对于没有数据科学能力的公司

我们提供:

  • 商业需求分析驾驶公司应用数据科学。
  • 源数据准备和清洁。
  • 机器学习模型的开发,培训,测试和部署。
  • ML模型调整。
  • 以商定的格式提供数据科学输出。
  • 如果需要,将ML模型集成到用户自助服务的应用程序中。

对于需要加强其数据科学洞察/举措的公司

我们提供:

  • 分析您的业务需求和现有数据科学环境。
  • 评估现有的ML模型,ML调试和错误分析。
  • 数据清理。
  • 连续调整和训练ML模型,用于增加ML模型精度。
  • 为ML模型添加新数据以进行更深的洞察力。
  • 建立新的ML模型来解决新的业务和数据分析问题。

为什么现在转向dsaas

专家数据科学团队可以帮助您快速接受数据科学,以满足特定的高级分析目标并实现以下好处:

  • 高达30%

    由于预测监测和预防性维护,降低了设备维护成本。

  • 高达20%

    由于需求和吞吐量预测和生产过程优化,提高产品吞吐量并改善了准时交付。

  • 高达35%

    缺陷根本原因分析和产品质量预测建模的离散制造中产品质量的提高。

  • 5%

    由于基于AI的需求驱动因素预测,降低了库存管理成本。

  • 49%

    由于客户行为预测和预测,消费者愿意更频繁地购物。