阿帕奇火花 Consulting,实施,支持和微调

Spark Consulting Services  -  Sciencesoft

阿帕奇火花 Services帮助构建基于Spark的大数据解决方案来处理和分析庞大的数据量。自2013年以来,Sciencesoft渲染大数据咨询服务基于Spark和其他技术提供大数据分析解决方案 - ApacheHadoop.,阿帕奇蜂巢,Apache Cassandra.。

Spark用例我们覆盖

流数据处理

阿帕奇火花使公司能够处理和分析可以来自多个数据源的流数据,例如传感器,Web和移动应用程序。因此,公司可以探讨实时和历史数据,可以帮助他们识别商业机会,检测威胁,战斗欺诈,促进预防性维护和执行其他相关任务以管理其业务。

互动分析

交互式分析能够在存储在数千个节点的数据中运行ad-hoc查询并快速返回分析结果。由于其内存计算,Apache Spark非常适合此任务。它使得该过程有效,并使企业用户能够在标准报告和仪表板中找到它们的问题来获得答案。

批量处理

如果您对大数据世界的完全陌生人来说不是一个完整的陌生人,您将说它是Hadoop MapReduce,非常适合批处理。但不要因为它而堕落:Apache Spark也可以这样做。并与Hadoop MapReduce相比,Spark可以恢复处理结果更快。但是,这种益处具有高记忆消耗的挑战,因此您必须要小心并正确配置火花,以避免在等待状态下堆积作业。

机器学习

阿帕奇火花是一个很好的契合,如果需要构建一个代表数据中隐藏的典型模式的模型,并快速将所有新提供的数据与其进行比较。例如,如果他们希望在其网站上实现类似于您的愿望的功能,则这是什么需要电子商务零售商。虽然银行需要在普通池中检测欺诈活动。

阿帕奇火花可以在大数据集上运行重复查询,这使得机器学习算法能够快速工作。此外,Apache Spark有一个内置的机器学习库 - Mllib - 可实现分类,回归,聚类,协作过滤和其他有用的功能。

我们提供的合作模式

大数据策略咨询

大数据策略咨询

我们的顾问对Apache Spark的深刻了解,以及他们与框架的实践经验,帮助您定义大数据策略。您可以在需要时依靠我们:

  • 揭示Apache Spark打开的机会。
  • 揭示潜在的风险并找到减轻它们的方法。
  • 选择其他技术,以帮助Spark揭示其完整功能。

关于大数据架构的咨询

关于大数据架构的咨询

通过我们的顾问,您将能够更好地了解Apache Spark在数据分析架构中的角色,并找到最大的方法。我们将分享我们的Spark专业知识并带来有价值的想法,例如:

  • 如何实现(批量,流,实时或离线)以满足您的业务目标的分析。
  • 什么API(对于Scala,Java,Python或R)选择。
  • 如何达到所需的火花表现。
  • 如何集成不同的体系结构元素(Spark,数据库,流处理器等)。
  • 如何构建Spark应用程序架构,以促进代码重用,质量和性能。

实现基于火花的分析

实现基于火花的分析

您是否计划采用批次,流媒体或实时分析?处理冷或热数据? Apache Spark可以满足您的任何分析需求,而Sciencesoft可以开发您的强大的基于火花的解决方案。例如,我们的顾问将建议哪些数据存储选择实现预期的火花绩效,以及与其他架构组件的Apache Spark集成,以确保其顺畅运行。

火花微调和故障排除

火花微调和故障排除

阿帕奇火花以其在内存计算而闻名,此区域是第一个改进的候选者,因为内存有限。您没有获得预期的闪电速度计算,并且在等待状态下,您正在等待分析结果?这令人失望,但可固定。

其中一个原因可以是火花的错误配置,使任务需要更多的CPU或内存而不是可用。我们的从业者可以查看现有的Spark应用程序,检查工作负载并深入了解任务执行细节,以识别此类配置缺陷并删除减慢计算的瓶颈。

无论您如何遇到什么问题 - 由于算法无效,性能或数据局部问题或其他内容而导致的内存泄漏 - 我们将在轨道上恢复火花申请。

我们解决的挑战

记忆问题

内存处理是Spark的独特特征和其他数据处理框架的绝对优势。但是,它需要一个常见的火花配置来正常工作。我们开发人员可以做的多件事情之一是指示RDD分区是否应仅存储在存储器中或也可以在磁盘上存储,这将帮助您的解决方案函数更有效。

延迟物联网数据流

IOT数据流也可以带来挑战。例如,流媒体记录的数量会长,Apache Spark无法处理它们。因此,创建了任务的队列,IoT数据被延迟并且内存消耗增长。我们的顾问将通过估计流式信息传输信息流,计算群集大小,配置火花和设置所需水平的并行度和执行者的数量来帮助您避免这种情况。

调谐Spark SQL的麻烦

调整Spark SQL性能有时可能需要获得所需的数据处理速度,并且可能会造成一些困难。我们的开发人员将默认使用应使用哪些文件格式进行操作,设置缓存表的压缩速率,并确定随机播放中涉及的分区数量。

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拥抱强大的火花解决方案的优点

如果您对现有的基于Spark的解决方案或计划从头开始遇到任何麻烦,我们的Spark顾问将很乐意分享专业咨询并在项目的任何阶段帮助您。要与他们开始合作,您只需删除一条线并获得免费咨询。