云迁移|逐步的过程

云迁移过程 -  Sciencesoft

科学福利皈依者云迁移服务自2012年以来。

云迁移:摘要

云迁移帮助企业将本地工作负载(企业应用程序,数据库,数据仓库,虚拟桌面等)移动到云基础架构,以实现更高的工作负载性能并降低IT基础架构成本。

迁移公司的第一个工作量需要1-2个月(对于小工作负载) 6个月以上(用于中型和大工作负载)。由于获得的经验,随后的工作负载需要更少的时间来迁移。

迁移成本是$ 5,000 - 15,000对于小型工作负载和$ 20,000 - 500,000美元适用于中/大型工作负载。

云迁移一步一步

每个云迁移路线图都不同,具体取决于您的迁移项目的范围和规模,所选的迁移策略,数据存储和处理要求的复杂性等等。以下常规迁移步骤可用作特定云迁移项目的核​​对表:

步骤1.云迁移概念化

持续时间:1 - 2周

  • 建立云迁移目标(提高业务应用程序性能,降低IT基础架构成本,扩大市场覆盖范围等)。
  • 确定工作负载(例如,企业应用程序,数据库,数据仓库,虚拟桌面)重新定位到云端。
  • 将工作负载的拓扑和依赖关系图进行图表,执行工作负载“复杂性分析以定义云迁移的比例。

步骤2.选择云迁移策略

持续时间:1 - 2周

  • 选择云迁移策略(重新选择,重新计算,重构,回购,退休,保留 - 或多种策略的组合)。

重新启动(“升力和换档”)

  • 在没有代码修改的情况下将本地工作负载迁移到IAAS。
  • 用有限的云驱动功能(工作负载弹性,性能和可扩展性)来快速廉价地迁移到云端。

更换(“电梯,修补和换档”)

  • 将修改后的工作负载迁移到云(需要工作负载架构的更改)。
  • 提高迁移工作负载的性能,容错和缩放。

重构(“Readanting”)

  • 通过使云原生(或近Divel)移动到PaaS的内部部署工作负载。
  • 全部云功能(包括云自动缩放,无服务器计算等)

回购(“掉落和购物”)

  • 用云软件产品(SaaS解决方案)替换本地解决方案。
  • 快速和低风险的云采用。
  • 选择云部署模型(单云,多云或混合云)。

单云

  • 在单个多租户云环境中部署工作负载。
  • 供应商锁定的风险。

多云

  • 将工作负载或其部分迁移到不同的公共云。
  • 利用每个云服务提供商的关键优势(例如,一家提供商提供更高的数据库速度,而另一个提供更高的AI功能)。

混合云

  • 公共和私人(本公司本身托管和管理内部设施)云的组合。
  • 将工作负载与私有云的特定安全要求放置在私有云上,并享受其他工作负载的公共云的定价优势。

步骤3.云平台选择

持续时间:2 - 8周

  • 选择一个或多个云平台(AWS,Azure,Google云平台等)。
  • 在概念验证(PoC)的帮助下,验证使用云和特定云平台的迁移下的工作负载的兼容性。

步骤4.云迁移计划和设计

持续时间:3 - 4周

  • 计算工作负载的云计算资源要求以避免购买冗余资源。
  • 由于工作负载架构不当,在数据迁移期间受到损害的数据安全性,制定风险管理计划以预测和减轻这种风险作为过度付款,在数据迁移期间受到影响等。
  • 执行云迁移成本评估和投资回报率计算。
  • 为云迁移建立KPI(工作负载'响应时间,可用性,错误率等)。
  • 确定迁移下工作负载所需的重构量。
  • 选择自动云迁移的工具。
  • 设计工作负载的体系结构迁移。
  • 准备云迁移计划,优先考虑Workloads迁移并概述迁移计划。

第5步。 迁移到云端

持续时间:4 - 22周

常见的迁移活动包括:

  • 基于新的工作负载架构创建新的生产环境。
  • 迁移与迁移下的工作负载相关的数据。要使云数据库保持最新,应在整个迁移过程中不断完成数据迁移。
  • 迁移工作负载。
  • 设置云监控工具。

步骤6.云环境的最终测试和优化

持续时间:1 - 8周

  • 测试云环境中迁移解决方案的性能。
  • 进行新环境的渗透测试。
  • 进行监管合规性评估(例如,遵守HIPAA,GDPR等)和云基础架构和迁移工作负载的技术审核(识别运营缺陷)。
  • 提高安全性(如果需要)并优化云性能。

第7步。 从本地工作负载切换到云端

持续时间:在2-4周内逐渐或逐渐(对于具有大量入境网络流量的工作负载)

在这个阶段,迁移完成,你的云环境走上了。在LIVE时,您可以关闭迁移的工作负载的本地基础架构,或者将其保留为备份或作为混合云部署的一部分。

云迁移所需的人力资源

专案经理

  • 开发云移民项目的详细计划,包括预算,里程碑,风险缓解计划等。
  • 管理云迁移项目的计划。
  • 将任务分配给云迁移团队并监督其实施。
  • 准备关于迁移项目状态的定期进度报告。

云建筑师

  • 开发云迁移策略。
  • 设计工作负载的架构以迁移并为技术团队提供实施。
  • 确保工作负载架构与业务需求保持一致。
  • 开发云成本优化技术。

软件开发师

  • 根据云架构师设计的架构修改工作负载以迁移。
  • 执行云工作负载问题的调试。

数据库工程师

  • 配置云数据库和数据仓库。
  • 实现数据迁移工具。
  • 实现数据备份/恢复和数据库性能调整。

Devops工程师

  • 使用基础架构 - 根据代码方法对齐开发和操作环境。
  • 建立CI / CD管道。
  • 配置监视和警报系统以在迁移期间和之后主动解析云工作负载问题。

IT安全和合规专家

  • 验证迁移的工作负载是否满足安全性和合规性要求。
  • 在云迁移过程中提供安全性建议。

QA工程师

  • 开发云迁移测试策略和计划。
  • 验证迁移数据的完整性。
  • 测试迁移的工作负载的功能,性能等。

云迁移采购模型

云迁移过程在内部处理

优点:

  • 完全控制云迁移。
  • 完全可见于云迁移团队的生产力。

缺点:

  • 可能需要专门的云迁移资源(具有所选择的云服务,遗留解决方案现代化等的经验)可能需要租用一次性项目。
  • 迁移团队的全面管理责任。

技术资源的部分或完全外包,管理层是内部

优点:

  • 快速项目斜坡。
  • 云迁移成本效率由于高资源可扩展性上下。
  • 专门外包团队的稳固云迁移专业知识。

缺点:

  • 内部内部和外包资源协调的挑战。

外包全云迁移过程

优点:

  • 整个过程被委托给一个负责移民结果的自我管理的云移民团队。
  • 由于经验丰富的云迁移供应商的既定流程,流畅快捷的云迁移。

缺点:

  • 承包云迁移到额外供应商的风险。

内部云迁移过程由经验丰富的咨询供应商指导

优点:

  • 访问专家云迁移团队,为您的内部迁移团队提供知识共享和特定技术帮助。

缺点:

  • 建立内部团队与咨询供应商之间的合作过程需要时间和精力。

云迁移软件我们推荐

云迁移工具的选择取决于要迁移的解决方案类型以及您实现的云迁移策略。以下是我们推荐的工具:

apache nifi.

用于

将数据库从内部部署服务器迁移到云。

描述

  • 图形用户界面以更容易创建各种数据流。
  • 基于优先级的排队,单个/多个优先级方案指导如何从队列中检索数据。
  • 创建常用数据流的模板以自动执行数据迁移过程。
  • 一次将数据重新定位到多个云。

价钱

自由。

rsync.

用于

从本地到云的数据迁移。

描述

  • rsync通过仅在链路上发送文件中的差异来加速数据传输。
  • 由于内部流水线导致多个文件的延迟降低。
  • 支持的SSH通过加密主机之间的网络流量来传输安全环境中的数据。更重要的是,rsync支持数据传输的rsh和直接套接字。

价钱

自由。

主要云服务提供商(AWS,Azure,Google云平台)提供自己的工具来迁移到云平台:

AWS云迁移工具和服务

云迁移成本

最终迁移成本取决于云迁移项目的范围和规模的差异很大。迁移团队的成本范围从$ 5,000 - 15,000 (对于一个小工作量),到$ 20,000 - 500,000美元 (用于中/大工作量)。

云迁移成本因素

  • 工作负载迁移的数量和复杂性及其迁移准备。
  • 选择迁移策略(重新启动,重构等)。
  • 云部署模型(公共云,多云,混合云)。请注意,多云和混合云部署选项更昂贵。
  • 传输的数据量。
  • 工作负载可用性要求。
  • 工作负载重构和配置活动的体积。
  • 迁移自动化软件的许可费用。
  • 测试覆盖范围。
  • 云提供商为服务收费。

迁移后成本因素

  • 云基础架构成本。
  • 云基础设施支持和管理成本。
  • 云支持团队培训(用于内部迁移)。

需要帮助计算云迁移成本?

Sciencesoft将根据工作负载的复杂性,传输的数据量和其他成本因素来计算您的云迁移成本。

考虑专业云迁移服务

Sciencesoft一直提供9年的云迁移服务,可以提供咨询和实践迁移帮助。

云迁移咨询

  • 评估当前IT基础架构以确定要迁移的工作负载。
  • 估算迁移活动的ROI和迁移工作负载的TCO。
  • 规划Сloud迁移项目。
  • 建议迁移工作负载的成本优化,更多。
  • 通过云迁移过程指导和协助内部团队(架构设计,规划,测试,知识转移等)。

云迁移外包

  • 选择云迁移策略。
  • 定义云部署模型。
  • 执行迁移到云。
  • 为您的内部团队提供特定于云的知识转移。
  • 设置监控工具以测量迁移的工作负载的性能,负载等。
  • 开发迁移工作负载的云成本优化策略。

关于Sciencesoft.

Sciencesoft是一个全球IT咨询和软件开发公司,总部位于德克萨斯州麦金尼。自2012年以来,我们一直在提供云迁移服务为了帮助企业提高工作负载的性能并降低IT基础架构运营成本。作为ISO 9001和ISO 27001认证,我们依靠成熟的质量管理体系,并保证与我们的合作不会对客户的数据安全构成任何风险。