2021年的数据仓库实施

数据仓库实施步骤,成本,趋势 -  Sciencesoft

SCIENCESSOFT一直在提供数据仓储服务自2005年以来。

数据仓库(DWH)实施的主旨

数据仓库实现意味着开发和部署DWH收集和结构公司的分析查询和报告数据。

时间:6-9个月

数据仓库 implementation steps:可行性研究,发现,数据仓库 概念化和平台选择,业务规划,数据仓库 系统分析和架构设计,开发和发射,支持和进化。

成本:从70,000美元开始

团队:PM,BA,DWH系统分析师,DWH解决方案架构师,数据工程师,QA和Devops工程师。

数据仓库 solutions

了解企业数据仓库(EDW)是什么,探索其典型的架构,功能和集成。找出我们建议建立它的软件。

了解医疗保健数据仓库的典型架构,其功能,有价值的集成,模型医疗保健数据仓库的因素 成功,主要的财务结果和建立强大的医疗保健数据仓库的平台 solution.

数据仓库 实施趋势

趋势1.移动到云端

  • 云数据仓库的可扩展性和灵活性。

固有的可扩展性云数据仓库允许轻松地适应更改数据量和所需的处理容量。因此,向上和向下缩放数据量不会影响数据仓库的性能。

  • 灵活的定价选项。

云提供商提供灵活的定价模型(例如,您的付费)和折扣机会,以满足客户的技术需求和预算。

  • 数据可用性。

几乎所有云数据仓库都会自动执行一致的备份,这导致99.99%的数据可用性和容错。

趋势2.作为服务(DWAAS)转到数据仓库

最大限度地减少数据管理工作。

在选择时dwaas.,您消除了硬件和软件采集,配置和维护成本。正如DWAAS提供商执行数据仓库 管理和管理,无需聘请内部团队来管理数据存储基础架构。

趋势3.数据仓库中的大数据集成

将历史业务数据与来自大数据源(机器数据,事务数据,公共数据等)的较少结构数据组合提供了揭示隐藏数据模式和相关性,并获得能够推动业务改进行动的洞察力,这是一个巨大的迈出准确的预测和提升利润。

数据仓库 implementation plan

实现数据仓库的过程 与特定业务需求和目标密切相关,因此数据仓库实现步骤可能会因项目特异性和规模而不同或合并。

1

数据仓库 feasibility study

2

发现

3

数据仓库 概念化和平台选择

4

商业计划

5

数据仓库 系统分析和架构设计

6

发展和稳定

7

数据仓库 launch

8

数据仓库 支持和进化

数据仓库所需的才能 implementation

专案经理

定义和传达数据仓库 实施项目目标,管理项目范围,成本,时间和质量。

业务分析师

elicits和文件数据仓库 解决方案的功能和非功能要求(包括数据仓库 解决方案的构建块,与数据源系统的集成等),技术限制(如果有的话)。

数据仓库 system analyst

分析数据源(及其依赖项)和数据分析软件(如果有的话)与数据仓库集成 解决方案。评论加载到数据仓库中的数据以获得精度。

数据仓库 solution architect

绘制数据仓库 建筑要求。设计数据仓库 支持高可用性,性能,可扩展性和数据仓库安全性的体系结构 solution.

数据工程师

开发数据模型及其结构,绘制数据流(基于系统分析师的输入)。开发,测试和维护数据流水线路由源数据到数据仓库。构建ETL / ELT过程。

质量保证工程师

进行数据仓库 解决方案的要求分析,定义了测试策略,并设计了最佳测试环境来模拟实时数据仓库 场景。执行测试用例以评估数据仓库的功能和非功能方面 system.

Devops工程师

设置数据仓库 软件开发基础架构,通过引入CI / CD管道,监视数据仓库自动化和简化开发和发布流程 性能,可用性和安全性。

采购模型

内部数据仓库 implementation

公司完全控制数据仓库 实施项目。

警告:不要延迟或妥协项目,应该有足够的资源和专业知识。

技术资源 部分外包

使用供应商的资源增强内部技术团队,以执行数据仓库等活动 设计,实施或支持。公司对实施项目进行了大量控制。

警告:对内部竞争力的高要求。此外,所有利益相关者之间应该有效沟通,以避免项目延误。

技术资源 are fully outsourced

在项目完成后最小化资源过度控制的风险。

警告: 对内部PM和BA竞争力的高要求。

内部项目赞助商,其他一切都是外包

最小化数据仓库的风险 由于资源不可用,实现项目延迟或失败。供应商承担数据仓库的全部责任 实施项目及所有相关风险。

警告:由于高供应商依赖性,增加了与供应商相关的风险。

需要帮助实施DWH?

在数据仓库中有15多年,Sciencesoft已准备就绪,实施和支持您的数据仓库,以帮助您从经济高效且高性能的数据仓库中受益,完全满足您的数据存储,分析和报告需求。

数据仓库 software we recommend

亚马逊红移

最适合:Petabyte-Scale Analytics

描述

  • 集成结构化,半结构化,非结构化数据类型。
  • SQL数据查询(包括大数据)。
  • 与AWS生态系统(包括S3,AWS胶水,亚马逊EMR)和第三方工具(Power Bi,Tableau,Informatica,Qlik,Talend云)集成。
  • 自动基础架构配置,备份和群集健康监控。
  • 联合查询支持和结果缓存。
  • 不同工作负载下的ML优化性能。
  • 在运输中的数据加密以及静止和细粒度的访问控制。
  • 分开计算和存储的缩放。

价钱

  • 按需定价: $0.25/小时(dc2.large) - $ 13.04 /小时(RA3.16xlarge)。
  • 保留实例定价可以节省高达75%超过按需选项(在3年期间)。
  • 数据存储(RA3节点类型): $0.024/ gb /月。

Azure Synapse Analytics.

最佳:高级数据管理

描述

  • SQL查询结构化,半结构化,非结构化数据类型。
  • 多语言支持(T-SQL,Python,Scala,Spark SQL,.NET)。
  • 具有Apache Spark,Power BI,Azure ML,Azure流分析,Azure Cosmos DB等的本机集成。
  • 与第三方BI工具集成,包括Tableau,SAS,Qlik等。
  • 结果集缓存。
  • 自动恢复点和备份。
  • 端到端数据加密,动态数据屏蔽,粒度访问控制。

价钱

  • 计算点心 价钱: $1.20/小时(DW100C) - $360/小时(DW3000C)。
  • 计算保留实例 价钱可以节省65超过按需选项(在3年期间)。
  • 数据存储: $ 122.88/ tb /月。

Oracle自主数据仓库

最佳:高速查询处理

描述

  • 查询结构化,半结构化的非结构化数据类型。
  • 通过SQL * NET,JDBC,ODBC与自定义应用程序和第三方产品连接。
  • 与Oracle云基础架构对象存储,Azure Blob Storage,Amazon S3的连接。
  • 与Oracle Analytics Desktop的本机集成。
  • 部署灵活性(Oracle公共云(共享/专用基础架构)或客户的数据中心)。
  • 自动扩展,性能调整,修补和升级,备份和恢复。
  • 独立存储和计算缩放。
  • 数据加密在休息和运输中。
  • 多因素身份验证。

价钱

  • 计算:$ 1.3441/ CPU /小时。
  • 数据存储:118.40美元/ tb /月(在公共云中)。

获得最佳DWH软件的建议

Sciencesoft已准备好帮助您选择最佳数据仓库技术,以减少数据仓库实施和维护成本并最大限度地提高ROI。

数据仓库 implementation costs

数据仓库 实施项目涉及使用数据集成和数据清理过程开发10GB数据仓库,可能会发生变化225,000美元$ 485,000(不包括软件许可和其他常规费用)。

影响数据仓库的主要因素 实施成本是:

  • 数据源(ERP,CRM,SCM等)的数量及其复杂性(是否存在数据模型描述;如果数据模型与新数据仓库不同 data model).
  • 数据卷。
  • 数据清洁的复杂性。
  • 用于分析的数据表和列数。
  • 所需的安全级别和策略。
  • 数据仓库 速度,可伸缩性和容错。

考虑数据仓库的专业服务 Implementation

Sciencesoft一直提供数据仓库 自2005年以来的服务,可以帮助您构建数据仓库 解决方案与您的业务目标完全对齐,涉及优化的投资。

数据仓库 实施咨询

  • 数据仓库 实施可行性研究。
  • 数据仓库 解决方案概念化和平台选择。
  • 数据仓库 系统分析与架构设计。
  • 数据仓库 解决方案实施策略。
  • 最佳数据仓库 实施采购模型。

数据仓库 实施外包

  • 数据仓库 实施可行性研究。
  • 数据仓库 解决方案概念化和平台选择。
  • 数据仓库 系统分析与架构设计。
  • 数据仓库 解决方案开发。
  • 数据仓库 质量保证和发布。
  • 数据仓库 支持和进化。

关于Sciencesoft.

Sciencesoft是一个全球IT咨询和软件开发公司,总部位于美国德克萨斯州麦金尼。自2005年以来,我们一直在帮助公司处理和受益于全方位的数据数据仓储服务,包括数据仓库 咨询,数据仓库 实施,数据仓库 迁移和支持,以及数据仓库作为服务(DWAAS)。 Being ISO 9001.ISO 27001. - 提供,我们依靠成熟的质量管理体系,并保证与我们的合作不会对客户的数据安全构成任何风险。