商业智能实施:计划,软件,成本和所需技能

商业智能实施的完整指南 -  SCIENCESTOFT

Sciencesoft一直提供全方位的双服务自2005年以来,包括以来作为服务的咨询,实施,支持和毕。

商业智能(BI)实施:摘要

双实施允许分析公司数据以支持战略,战术和业务层面的决策。双实施可能需要6个月,费用为80,000美元,需要一个PM,BA,解决方案架构师,BI开发人员,数据工程师,QA和Devops工程师团队。

商业智能项目计划步骤

每个BI实施项目的要求都是独一无二的,并且一组实施BI的步骤取决于其规模和特异性。以下是一个示例BI实施项目范围,具有满足其所需的一组步骤和技能:

示例项目范围

商业领域:市场分析,金融分析。

数据源:2大数据源(数据源中的数据具有清晰的映射规则,因此不需要数据清洁)。

存储层:数据仓库(云部署)。

分析层:OLAP多维数据集(多维数据集 用于在线泛广告处理)。

数据输出层:Power BI报告和仪表板(仪表板级别:首席执行官,部门,个人)。

数据安全模型:基于角色的安全模型。

1

可行性研究

2

要求工程

3

概念化和平台选择

4

项目计划

5

发展

6

用户培训

7

Launch

8

解决方案支持和进化

实施BI解决方案所需的人才

专案经理

- 管理范围,规划,执行和监视BI实施项目的所有方面。

业务分析师

- 解释业务需求,阐明BI解决方案要求,BI解决方案功能,用户角色,内容和模块,未来BI解决方案的集成。

解决方案架构师

- 模型BI基础架构组件(DWH,ETL进程,BI报告等)及其集成点,可确保设计可行性。

商业智能开发人员

- 开发数据模型,设置ETL进程,实现并维护数据建模工具,查询工具,数据可视化和Dashboading工具,Ad Hoc报告工具等。

数据工程师

- 通过分析原始数据,开发和维护数据集,改善数据质量和效率,将数据转换为适合分析的格式。

质量保证工程师

- 验证BI解决方案:设计和实现测试策略,测试计划和BI组件的测试用例,验证与测试用例相关的SQL查询,并生成测试摘要报告。

Devops工程师

- 通过引入CI / CD管道,监视系统安全性,性能和可用性等,设置BI软件开发基础架构,自动化和简化开发和发布过程。

涉及构建DWH的示例BI实施项目,OLAP多维数据集,定制报告和仪表板将需要以下团队成分:

可行性研究 - 项目规划阶段

  • 项目经理 - 1 FTE *
  • 解决方案架构师 - 1 FTE
  • 业务分析师 – 2 FTE
  • 数据工程师 – 0.5 FTE
  • 商业智能开发人员 – 0.5 FTE
  • 质量保证工程师 – 0.5 FTE
  • Devops工程师 – 1 FTE

开发 - 用户培训阶段

  • 项目经理 - 0.5 FTE
  • 解决方案架构师 - 0.5 FTE
  • 业务分析师 – 1 FTE
  • 数据工程师 – 2 FTE
  • 商业智能开发人员 – 1-2 FTE
  • 质量保证工程师 – 2 FTE
  • Devops工程师 – 0.25 FTE

发射阶段

  • 项目经理 - 1 FTE
  • 商业分析师 - 0.5 FTE
  • 数据工程师 – 1 FTE
  • 商业智能开发人员 – 1 FTE
  • 质量保证工程师 – 1 FTE
  • Devops工程师 – 1 FTE

* FTE - 全职等效(8小时/天)。

双实施采购模型

所有内部

该公司对双实施项目完全控制。

Caution: 由于缺乏所需资源,实施项目可以延迟或损害。

技术活动部分外包

雇用供应商外包的设计,实施或支持BI解决方案。该模型预设了对实现项目的高控制权。

Caution: 内部竞争力的高要求。

技术活动完全外包

在主要优点中 - 项目完成后没有资源过度控制的风险。

Caution: 内部PM和BA竞争力的高要求。

除了项目赞助商外,一切都是外包

此型号承诺没有由于资源不可用而导致的闲置成本和延迟。

Caution: 由于供应商依赖增加,增加供应商风险。

缺乏对BI实施的专业知识?

根据行业最佳实践和我们的域名经验,Sciencesoft将帮助您实现具有成本高效的BI解决方案,具有与您的业务需求保持一致的基本功能,然后随时随地迭代。

BI软件SCIENCESSOFT推荐

下面,我们列出了我们在BI项目中使用的可靠技术供应商的软件。在我们的建议中,两个领先(根据Forrester Wave和Gartner魔法象限报告)DWH平台的选项和主要的研究公司(Gartner,Forrester,IDC等)可视化工具,可以与其中两者一起使用。

亚马逊红移

最适合:大数据仓库

产品分类

数据仓库。

描述

Gartner的领导者在Gartner分析的数据管理解决方案的魔术象限,这款DWH存储和处理(超级)大卷的业务数据。

  • 摄入所有数据类型。
  • 与AWS服务(包括S3)和第三方工具的集成。
  • 联邦查询支持。
  • ml能力。
  • 单独的计算和存储等缩放。

Pricing

  • 按需定价: $0.25/小时(dc2.large) - $13.04/小时(RA3.16xlarge)。
  • 保留实例定价优惠 节省高达75%超过按需选项(在3年期间)。
  • 数据存储(RA3节点类型):$0.024/ gb /月。

Azure Synapse Analytics.

最适合:企业DWH

产品分类

数据仓库。

描述

Gartner的Analytics数据管理解决方案的领导者,这个DWH统一企业数据仓库和大数据分析。

  • 摄入所有数据类型。
  • 多语言支持。
  • 嵌入式火花发动机。
  • 使用Azure Data Lake和Operational数据库的本机集成。
  • 内置与Microsoft BI和ML软件和第三方解决方案的集成。
  • 高级安全等

Pricing

  • Compute on-demand pricing: $1.20/小时(DW100C)- $360/小时(DW3000C)。
  • Compute 保留实例定价允许挽救65超过按需选项(在3年期间)。
  • 数据存储: $122.88/ tb /月。

Power BI

最适合:数据可视化

产品分类

BI和数据可视化软件。

描述

领先的分析和BI平台(Gartner的2020魔术象限)和企业BI平台(Forrester的波浪)。

  • 具有100多个数据源的本机连接器。
  • 多语言支持。
  • 与数据湖和操作数据库的集成。
  • 自助服务数据准备和分析。
  • 预定和临时报告。
  • 交互式仪表板。
  • 预先构建和可定制的视觉。
  • 行和工作区级安全性。
  • 数据加密。

DEMO: 观看我们的权力BI演示。

Pricing

  • Power BI桌面 - free.
  • Power Bi Pro - $9.99/用户/月。
  • Power BI优质 - $4,995/专用存储和计算资源/月。

使用专家帮助选择BI软件

Sciencesoft已准备好协助您选择BI项目的正确技术堆栈,以降低BI实施成本并确保最大ROI。

双实施成本

BI实现项目的成本,涉及开发数据仓库,OLAP多维数据集,报告和仪表板,取决于BI系统复杂性和公司规模,并可能如下:

  • $80,000 - $200,000* - 适用于员工200 - 500人的公司
  • $200,000 - $400,000* - 适用于拥有500-10名员工的公司
  • $ 400,000 - 1,000,000美元* - 适用于拥有1,000多名员工的公司

*不包括每月软件许可费和其他常规费用。

BI实施项目的成本可能会因项目项目而异。我们提出了主要成本因素:

  • 数据源(ERP,CRM,HRM,EHR,电子商务软件等)数量。
  • 数据卷。
  • 用于分析的数据表和列数。
  • 数据清理程序的复杂性。
  • 所需的分析类型,机器学习算法的存在和数量。
  • 报告的数量和复杂性(包括特设报告)。
  • 仪表板的数量。
  • 用户权限系统复杂性。
  • 是否要分析大数据。

考虑为双实施的专业服务

SCIENCESTOFT在渲染双服务方面拥有16年的经验,并知道如何在满足您的短期和长期业务需求的同时进行最低成本进行双实施。

双实施咨询

We offer:

  • 双实施可行性研究。
  • BI解决方案概念。
  • BI需要业务分析。
  • BI解决方案发射策略。
  • 最优双实现采购模型。
  • BI软件选择。

双实施

我们帮助您按照所定义的策略实施全方位的解决方案:

  • 分析您的BI需求。
  • 开发BI解决方案的组件(数据湖,DWH,OLAP多维数据集,报告和仪表板)。
  • 设置ETL流程。
  • 设计报告和仪表板。
  • 如果需要,添加数据科学功能。
  • 进行管理活动(主数据/元数据管理,数据质量保证,数据安全等)。
  • 运行质量保证程序等

关于Sciencesoft.

Sciencesoft是一个全球IT咨询和IT服务公司,总部位于德克萨斯州德克萨斯州麦金尼。自2005年以来,我们一直为客户提供双服务,包括BI咨询,实施,支持和升级BI解决方案,或者常规数据分析和报告的订阅费用。 Being ISO 9001 and ISO 27001 - 提供,我们依靠成熟的质量管理体系,并保证与我们的合作不会对客户的数据安全构成任何风险。